Experimento colectivo

Diversas versiones de experimentos, fechas, hitos, resultados previstos, etc. inspirados en el experimento de Auvray, M., Lenay, C., and Stewart, J. (2009). Perceptual interactions in a minimalist environment. New Ideas Psychol. 27, 79–97.

1) Plataforma de cruce perceptual

• Aplicación cliente/servidor que trabaja vía web con tecnología websockets.
• Permite la comunicación entre dos clientes (vía Firefox) a través de un servidor (Apache)
• Testeada el delay de desincronización (menor de 40 milisegundos).
• Incorpora un panel de administrador (parametrizable el tamaño del entorno, el número de objetos con los que se interactúa, modalidad del estímulo (visual, sonoro), número de sesiones consecutivas, asignación de participantes/partidas, etc.
•  El participante es ciego a cualquier estímulo (incluso al trazo de su cursor)
• La herramienta incorpora una parte de visualización de las partidas jugadas y de la relación entre interacciones, aciertos, aciertos en función de la diferencias de posición con el otro jugador, etc.

2) Programa de tratamiento automático de datos

• Aplicación en matlab para automatizar el acceso a ficheros de datos de partidas y aplicación automatizada de algoritmos de análisis de series temporales. En particular, para nuestros objetivos (análisis fractal y multifractal): (1) Detrended Fluctuation Analysis, (2) Discrete Fourier Transform y (3) Continuous Wavelet Transformation
• Representación gráfica integrada (coeficientes de fractalidad, índice de multifractalidad, estadísticos simples –varianza, mediana).

Tipos de experimentos

El objetivo es secuenciar en tres experimentos diversas fases para el estudio (testeo de ideas y software, análisis de datos iniciales, etc.) que servirán para progresivamente plantear experimentos más complejos.

Testeo inicial

• Objetivo: Se utilizará este experimento para redactar los protocolos y fases (número de sesiones previas para que los participantes entiendan el juego o prueben la sensibilidad del ratón/cursor, etc.; fijar número de iteraciones, elección de los parejas de participantes,.etc.).
• Resultados: Se revisará y testeará el diseño experimental (técnicas estadísticas, significación estadística, tamaño de muestras, etc.)

Estudio piloto

• Objetivo: comprobar si los patrones de interacción entre sujetos pueden caracterizarse por patrones de ruido fractal. Valores que caractericen los patrones colectivos que emergen.
• Diseño: los sujetos se enfrentarán contra humanos y bots programados. Existen seis tipos de bots diferentes ya programados (bots con movimiento aleatorio, grabado de una partida previa, desfasado en una partida actual, comportamiento oscilatorio, imitación, etc.).
• Medidas: Se pretenden establecer “dominios culturales” dentro del conjunto total de jugadores. Esto es, existirán clusters de “jugadores+bots” que jugarán iterativamente hasta que estabilicen ciertos patrones de interacción. Posteriormente, se mezclarán jugadores que han evolucionado desde diferentes dominios con el objetivo de analizar qué ocurre (si ciertos patrones absorben otros, si conviven patrones, si se hibridan,.etc.).
• Resultados: se comprobará si existen índices fractales que caracterizan los patrones de reconocimiento entre jugadores. Se tendrá una versión a escala del experimento masivo. Se extraerán conclusiones valiosas para el experimento posterior.

Experimento masivo

• Objetivo: reproducir experimentos previos de interacción social en una escala que nos permita disponer de una base de datos de mayor entidad. Analizar fenómenos de interacción y análisis de contraste con otros indicadores de tipo offline.
• Diseño: se pretenden realizar diversos tests (offline y online) a lo largo del proceso experimental. Se realizarán los experimentos contrastando resultados entre población sana y sujetos clínicos.
• Medidas: como en el anterior se quieren analizar fenómenos de “caracterización cultural” de patrones de interacción. Como objetivo adicional se pretende disponer de un bot que incorporase patrones de comportamiento más elaborados a partir de los datos que se van obteniendo entre participantes (bot que evolucionase a través de los resultados de las partidas).
• Resultados: disponer de información variada y extensa sobre cognición social para estudios y análisis posteriores.